Statistique et probabilités pour l'ingénieur.

SOMMAIRE

A - Statistique descriptive

1 • Représentation graphique et numérique des données 

B - Calcul des probabilités

2 • Le modèle probabiliste 

3 • Probabilité conditionnelle. Indépendance 

4 • Variables aléatoires réelles 

5 • Lois de probabilité discrètes 

6 • Lois de probabilité continues 

7 • Convolution. Fonctions caractéristiques.

8 • Variables aléatoires simultanées 

9 • Processus aléatoires 

C - Statistique inférentielle

10 • Caractéristiques d’un échantillon.

11 • Lois des valeurs extrêmes. Échantillons artificiels 

12 • Théorie de l’estimation 

13 • Estimation ponctuelle 

14 • Estimation par intervalle de confiance 

15 • Les tests statistiques 

16 • Tests d’ajustement et de comparaison 

17 • Tests d’indépendance 

18 • Fiabilité 

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D - Analyse des données

19 • Introduction à l’analyse des données 

20 • Régression linéaire simple 

21 • Régression multiple. Modèle linéaire général 

22 • Analyse de la variance 

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